博茨科技工业机器人让中国制造领先世界
发布日期:
2022-08-01
阅读量:

工业机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”,我国工业机器人从2013年起,开始呈现蓬勃发展的态势。去年,我国工业机器人销量为25.6万台,同比增长48.8%,已经连续8年成为全球最大的工业机器人消费国。但外资品牌长期垄断高端机器人市场,国产机器人主要以中低端为主且仅占市场份额的三成左右。


在机器人产业呈全球燎原之势下,机遇与挑战并存,国内工业机器人市场竞争激烈,大多限于模仿大牌,没有核心技术和理念。如何突出重围,打破“一直在模仿,从未能超越”的局面,创造一款拥有本国核心技术的工业机器人?机器人在线了解到国内有一家科技创新公司研发设计出拥有当前市场上最高精度的工业机器人—— 全周期动态精度4微米,这样的精度目前领先全球。


本期,机器人在线邀请到这家公司——深圳市博茨科技有限公司(简称,博茨科技)创始人李忠双,从技术及自主品牌角度畅谈,探寻国产机器人的发展与未来


博茨科技工业机器人让中国制造领先世界

博茨科技创始人李忠双



传承军工基因

全球具有划时代意义的工业机器人


博茨科技创始人李忠双曾在军工科研所耕耘近10年,从事国家航天装备的设计和研发,在高精度伺服、先进测控系统、高可靠性软硬件系统等高端装备领域积累了近20年的研发经验。


国外机器人品牌如ABB、发那科、库卡等,在国内长期占据主导地位,中国机器人发展主要依赖进口。在2012-2017年发展比较迅猛的时期,国内虽然涌现了大量自主机器人品牌,却仅局限于学习、模仿,导致成本无法降低,性能无法提升。


如何选择一条合适的赛道切入?李忠双发现:工业机器人已经在汽车、金属制造、食品、医疗等领域,取得了一定的发展成果,其中汽车领域的发展占据大头且基本被四大家族垄断,其他领域应用却还未完全成熟,比如技术门槛更高的泛3C领域、快速发展的新能源、5G通讯、功率半导体等领域,这些行业有着巨大的发展空间,但应用还不算多,工业机器人却能在提效降本方面发挥巨大功效,这些行业都极具潜力。



博茨科技工业机器人让中国制造领先世界

项目调试和项目研讨


“基于十多年对客户自动化需求的洞察,我们发现,高精度、高可靠、高稳定性、高集成度、低成本等特性是机器人最需要具备的。后来我们开始研发第一代产品R²-BC700——动态精度为4微米的高精度工业机器人,我们将其投入商用,并受到多家资本的关注。” 据李忠双回忆,“当时,我们的投资方真成资本在投资者大会上说,博茨科技的机器人是全球具有划时代意义的工业机器人。” 



打造标准化、可应用于多行业

自动化生产的工业自动化母机


在设计理念方面,博茨科技与传统机器人有着本质区别:传统的机器人系统是由机器人本体、示教编程器、PLC、机器视觉、MES系统、边缘计算系统、工控机分散组成,而博茨工业机器人本身就是以上所有系统的集合体。博茨科技摒弃了传统的串联和delta设计结构(与ABB等机器人完全不同),自研底层算法软件系统,采用软件定义硬件的核心理念,通过OS操作系统把“机、电、软”融合打通,打造具有操作系统的工业机器人。

博茨科技工业机器人让中国制造领先世界


博茨R²-BC700系列机器人集高精度、高可靠性、高集成度、易用性强、柔性强、保值性好等特点于一身,能够覆盖高达4微米精度的点、焊、插、涂、锁、码、组、检测等大多数工艺场景,是一款标准化、并且可应用于多行业自动化生产的工业自动化母机。


 “高精度是博茨科技进入3C制造的入场券,除了高精度之外,我们还做到了高度集成,这意味着快速开发,快速交付,我们的交付速度是传统企业的3-6倍,如果集成商使用我们的产品,将节约大量的开发成本。” 据李忠双介绍。


博茨工业机器人另一个突出的优势体现在高可靠性——具备军工级的电磁兼容性和环境适应性,例如:“在某个项目中,客户现场有20余个200千瓦的晶闸管退火炉,空气中粉尘弥漫,电磁环境极其复杂,电控柜、电路板附着大量粉尘,客户前期尝试了多个国内外方案,均未能实现自动化部署,采用博茨机器人方案,实现了大量、快速部署,且运行稳定。”



打响博茨科技品牌,用实力赢取客户口碑


博茨聚焦粉末冶金、汽车电子,泛3C,新能源等行业,多角度理解客户需求,输出高效的行业解决方案,持续创新、积累,深度服务客户,为客户创造价值,做行业小冠军。


博茨认为中国的工业自动化市场巨大,具有创新思维的机器人产品必将脱颖而出,综合的竞争优势使博茨有足够的信心在市场中崭露头角,博茨期待与广大合作伙伴携起手来共同发展、创造,共建中国特色的自动化生态,为中国自动化的发展贡献力量。


博茨科技工业机器人让中国制造领先世界

博茨工业机器人应用案例


据悉,2022年初,博茨科技已获得真成投资的数千万人民币投资,在资本的助力下,博茨工业机器人将在更广泛的高精度工业场景中落地应用。


转载于《机器人在线》

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